Jonathan Whitmore ha spiegato come l’intelligenza artificiale supporti il loro lavoro e come l’analisi calcistica possa evolversi grazie ai dati raccolti. “Se in passato cercare e processare le informazioni richiedeva ore, oggi l’automazione è fondamentale. Alcuni aspetti sono già gestiti dall’intelligenza artificiale, ma è comunque necessario controllare i dati manualmente. Questo comporta un’enorme mole di lavoro, ma allo stesso tempo la qualità e la rapidità sono molto superiori. In futuro, potremmo arrivare a un punto in cui il sistema sarà in grado di suggerire direttamente all’allenatore modifiche tattiche — ad esempio, consigliare un cambio di modulo perché la squadra avrebbe maggiori probabilità di segnare in una determinata zona. E tutto ciò è supportato da numeri precisi che mostrano, per esempio, un possibile aumento del quindici per cento nella probabilità di successo.”
Secondo Whitmore, l’analisi calcistica si è spostata su un livello completamente diverso: “Spesso si pensa che i dati si limitino al numero di tocchi, passaggi o tiri. Oggi invece monitoriamo anche i movimenti senza palla, gli inserimenti alle spalle della difesa e tutto ciò che può mettere in difficoltà la linea arretrata avversaria. Praticamente ogni dettaglio può essere misurato, il che ci permette di valutare cosa significhi per lo sviluppo della partita.”
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